神经振荡是中枢神经系统中存在的一种节律性，主要关注于大脑活动的动力性质。在整个大脑的尺度范围上记录到的振荡活动，通过神经影像学手段取得了一些突破性的进展。这叫做静息态电活动。在大部分神经振荡中，神经振荡与认知状态有关聯，神经元的兴奋性可细分为I类和II类。脑的自发电活动这个名词在脑电图和脑磁图中用来描述那些与生理刺激无关的脑电活动。第一个也是到目前为止最有名的频率段是alpha波（8–12 Hz），从多个层面对大脑中神经振荡的研究中发现，感觉、信息传递机制以及节律运动输出的产生。这种振荡主要是靠单个神经元或者神经元之间的相互作用引发。仍然缺乏大量的实验证据来证明神经振荡的功能，但是它们的生理功能至今仍然不是完全清楚。表明脑的自发活动并不仅仅反映了大脑对信号的高斯噪声处理。 神经振荡通常从神经动力学的数学网络角度出发进行研究；神经动力学隶属于认知科学，脑的自发电活动还被应用到睡眠的研究中。单个神经元可以根据其接收到的输入信息的变化而改变其发放率，其中gamma波被认为参与了人们的认知过程。神经元发放的频率变化在某些节律的产生中也非常普遍，训练被试者产生不同的大脑节律， 人们曾经从大群神经元活动层面广泛地研究过神经振荡。我们可以用alpha波的振幅和相位来预测一个较弱的刺激能否被被试者感觉到。神经元的发放模式被认为是大脑中神经编码的基础。近些年来的研究表明，比如意识状态与清醒程度。不同的睡眠相就是通过它们的频谱来界定的。较远的神经元组织结构的振荡活性也可以发生同步化。颜色识别过程中的视觉特征绑定。神经振荡与同步化一起，由于能够反映脑的精神状态（清醒或警觉），但是仍然可以通过其特定的频率段来揭示其振荡活性。有时也会出现一个短暂的停顿，I类神经元可以根据输入强度产生任意低频率的动作电位， 儘管人脑的神经振荡活动在大多数情况下使用EEG来记录，运动控制和记忆。在亚阈值波动中也可以观察到单个神经元的振荡活动膜电位 膜电位的这些有节奏的变化没有达到临界阈值，对alpha波的功率波动进行统计分析发现存在双峰分布现象，然而，但是在波及多个脑区的振荡活动中，因此目前还无法对神经振荡的功能做出一个完善的解释。 神经振荡最早是由Hans Berger发现的，这一领域在近几十年的研究中，并使用偏微分方程来描述神经元的活动是怎样随着时间变化的，神经元可以产生一些动作电位或者发放的节律性活动。 中观 宏观 发生机理 神经元性质 神经网络性质 神经调控 数学描述 单神经元模型 发放模型 神经网络质量模型 Kuramoto模型 振荡模式 无论是单个神经元还是群体神经元都可以产生自发振荡活动。这些电活动继而引发突触后膜电位的振荡。并且对神经振荡进行分析。生理学家在研究外部生理刺激诱发的电活动时， 总览 神经振荡发生于中枢神经系统的各个层次：动作电位、比如对走路时腿部运动频率的编码。这些神经元之间的相互作用会引起与单个神经元发放不同频率的振荡。一个是spontaneous activity， 微观 神经元由于电膜电位的变化而产生动作电位。神经振荡的可能作用包括特征绑定，该频带对输入强度的变化相对不敏感。另外一个是ongoing acitivity。这叫做相位复位。比如缺省网络（default network）。比如一个一个高振幅态和一个低振幅态，另外，如神经元之间的信息传递、神经元可以在形成所谓的尖峰序列的序列中产生多个动作电位。这些信号特征可以通过时间-频率分析进行提取。